cara uji normalitas data dengan kegiatan spss pada artikel ini memakai kolmogorov smirnov. pengujian ini dipakai untuk melihat distribusi data yang normal atau tidak. menyerupai diketahui perkiraan normalitas harus dipenuhi jikalau kita hendak melaksanakan analisis paramterik. maka dari itu dibutuhkan langkah-langkah pengujian sebagaimana berikut:
Pertama;
menentukan hipotesis
Ho = data mempunyai distribusi tidak normal
Ha = data mempunyai distribusi normal
Kedua
kriteria pengujian;
Ho diterima jikalau Sign Kolmogorov Smirnov < 0,05
Ho ditolak jikalau SIgn Kolmogorov Smirnov >0,05
Ketiga
Data yang akan di uji yakni sebagai berikut:
Adapun langkah-langkah pengujiannya yakni sebagai berikut:
1 Pada SPSS, Klik sajian Analyze => nonparametric tests => legacy dialogs => 1- Sample K-S.
sehingga muncul jendela gres menyerupai berikut:
2 Pindahkan data “Pelayanan, Harga, dan Kepuasan” ke kotak test variables list yang ada di sebelah kanan, dan pastikan kolom “Normal” sudah di centang
sehingga akan menjadi menyerupai ini:
3. Klik OK.
4. Maka akan keluar output SPSS menyerupai gambar berikut:
5 Kesimpulan
berdasarkan hasil pengujian dengan spss, didapatkan nilai signifikansi dari masing-masing variabel sebagai berikut:
Variabel Pelayanan Sign 0,020
Variabel Harga Sign 0,014
Variabel Kepuasan Sign 0,079
6 Penjelasan
Variabel Pelayanan => nilai Signifikansi yang diperoleh yakni sebesar 0,020 < 0,05, maka kesimpulannya Ho di terima dan Ha ditolak, artinya distribusi data tersebut tidak normal
Variabel Harga => nilai Sign yang diperoleh sebesar 0,014 < 0,05, maka kesimpulannya Ho diterima dan Ha ditolak, artinya distribusi data tersebut tidak normal
Variabel Kepuasan => nilai Sign yang diperoleh yakni sebesar 0,079 >0,05, maka kesimpulannya Ha diterima dan Ho ditolak, artinya distribusi data tersebut normal.
6. selesai
semoga artikel perihal pengujian normalitas data dengan memakai kegiatan SPSS ini bermanfaat untuk kita semua. aamiin..
Trimakasih.
Sumber https://www.spssstatistik.com